解剖学报

作者：苏秀云,何婕,赵巍,孙德顺,李衡,欧益谊,裴国献

单位：南方科技大学医院智能医疗创新研究院， 深圳 518000

关键词：骨盆, 解剖变异, 统计形状模型, 主成分分析, 人 

基金：基于国人骨盆三维CT大数据的新型耻骨联合解剖钢板研发

目的： 构建国人整个骨盆的三维统计形状模型，分析骨盆三维形态的个体变异与性别差异。 方法 收集201例 国人骨盆CT数据，基于深度学习自动重建骨盆三维模型，通过三维模型配准，密集同源网格映射，使用三维统计形状模型（SSM）和主成分（PC）分析方法提取骨盆形状变化模式，并对男女性别之间的形状变化模式（MoV）进行统计比较。 结果 分析了前10种主成分形状变化模式，占总变异的86.1%。其中PC01、PC02和PC04性别之间差异显著（P <0.001），合计占总变异的60.1%。PC08和PC10表现了骨盆的不对称性，合计占总变异的3.8%。 结论： 构建了国人骨盆的三维统计形态模型，揭示了国人骨盆个体形态变异与性别差异。：

来源：2024年第6期

《解剖学报》期刊编辑部

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