解剖学报

作者：陈冬冬,楼金金,黄燕燕,周璐,李世波,续力云

单位：1.温州医科大学附属舟山医院细胞分子生物学实验室; 2.温州医科大学研究生培养基地（舟山医院）;3.温州医科大学附属舟山医院传染病科，浙江 舟山 316000

关键词：肝细胞癌, 免疫浸润, 列线图, 免疫检查点基因, 药敏试验, 富集分析, Cox回归分析

目的 构建一种基于免疫相关基因的肝细胞癌（LIHC）预后模型。 方法 在UCSC Xena数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载肝癌和正常组织样本数据。对LIHC样本和癌旁/正常样本的基因数据进行差异分析。对差异表达基因（DEGs）进行富集分析。使用TCGA队列中的肝癌样本进行Kaplan-Meier生存分析获得生存与免疫相关的差异表达基因，再采用LASSO Cox 和多因素Cox 回归分析构建基因风险预后模型。从高通量基因表达（GEO）数据库中获取数据用于外部验证。利用CellMiner数据库研究枢纽基因对常用抗肿癌药物的敏感性。结果 富集分析结果表明，差异表达基因主要与分解代谢相关。通过差异分析和Kaplan-Meier生存分析获得25个生存与免疫相关的差异表达基因。再基于LASSO Cox和多因素Cox回归分析结果，获得5个枢纽基因（FYN、CSF3R、HLA-G、FOS和BIRC5），并构建列线图。训练队列和验证队列的一致性指数(C-index)值分别为0.739和0.625。根据枢纽基因与抗肿瘤药物的敏感性结果，选出12种抗肿瘤药物用于后续实验。 结论 该模型能够有效预测LIHC患者的预后，为LIHC的免疫治疗提供了新的思路。

来源：2024年第3期

《解剖学报》期刊编辑部

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