解剖学报

作者：李晓军,张雅敏

单位：1.天津医科大学第一中心临床学院，天津 300070; 2.天津市第一中心医院肝胆外科，天津 300192

关键词：铁死亡, 结肠细胞癌, 预后模型, 生物信息学, Cox回归分析, 人

基金：天津市科技计划项目

目的： 探讨结肠癌（CC）中具有预后意义的铁死亡相关长链非编码RNA（lncRNAs），并构建预后相关的预测评分模型，最后得到与预后相关lncRNAs共表达的铁死亡相关差异基因。：： 方法： 从FerrDb数据库下载铁死亡相关基因（FGs），在TCGA数据库中共下载41例癌旁正常组织、473例肿瘤组织的表达数据和452位患者的临床数据，通过共表达和差异分析确定铁死亡相关的差异lncRNA（DEFlncRNAs），使用单因素Cox回归分析确定预后相关的DEFlncRNAs，再运用多因素Cox回归分析构建预后模型、计算患者的风险得分，根据风险得分的中位数将患者分为高风险组和低风险组，通过Kaplan-Meier风险曲线、单因素和多因素Cox回归分析和受试者工作特征（ROC）曲线验证模型的准确性，而后绘制列线图预测患者生存情况。最终，通过共表达分析找到调控DEFlncRNAs的铁死亡差异基因，并用免疫组织化学实验验证表达差异。：： 结果： 从TCGA数据库下载CC样本的表达及临床数据，并成功构建了含28个lncRNAs的风险预后模型，模型可较好地预测结肠癌患者的预后；成功构建了可预测患者总体生存期的列线图，该模型具有良好的临床应用价值。最后通过DEFlncRNAs和差异表达的铁死亡相关基因（DEFGs）共表达分析，得到相关系数过滤标准（|corFilter|）&gt;0.4，P 值过滤标准（P value filter）<0.05的共表达网络，包含17个关键DEFGs。免疫组织化学实验验证ANGPTL7在CC患者癌旁组织中高表达。：： 结论： 成功构建了含28个DEFlncRNAs的结肠癌预后模型，最后得到17个关键DEFGs。

来源：2023年第4期

《解剖学报》期刊编辑部

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